'인공지능'에 해당되는 글 3건

인공지능이 인간의 노동을 대신하게 될 4차 산업혁명이 도래한 시대에

무엇보다 아이들에게 중요한 교육은 기존 학교교육의 지식축적의 교육

보다는 창의성이 중요하다는 사실을 과학자나 미래학자들은 주장하는

데요.이번 포스팅은 우리 아이 창의성이란 주제로 써 볼까 합니다.

앞으로는 창의성이 있는 사람이 인정 받게 될 것이며 주어진 공부를 잘

하는 사람으로 키우기 보다는 창의적인 사람의로 키워야 합니다.

창의성이란 새로운 생각이나 개념을 찾아내거나 기존에 있던 생각이나

개념들을 새롭게 조합해 내는 것과 연관된 정신적이고 사회적인 과정을

말하며 창조성 이라고도 하며 이에 관한 능력을 창조력이라고 합니다.

창조력은 의식적이거나 무의식적인 통찰에 힘입어 발휘되며 창조성에

대한 다른 개념은 새로운 무엇을 만드는 것입니다.

그러면 창의성이 있는 아이로 키우기 위해서는 어떻게 해야 할까요?

창의성을 발휘하기 위해서는 무엇보다 기다릴 줄 아는 부모가 되어야

합니다.창의성을 발휘하기 위해서는 무엇보다 생각할 시간,여유가 필

요합니다.창의적인 아이디어는 시간적으로 쫓기게 되면 절대 나올 수

가 없습니다.또 아이들이 엉뚱한 생각을 하더라도 나무라거나 

꾸짖지 말고 아이들의 생각도 존중해주어야 합니다.

비행기나 자동차에 대한 아이디어를 처음 발명한 사람들도 정신나간 사람

취급을 받았다고 합니다.

또, 아이가 열심히 하는 모든 일에 가치를 부여하고 함께 공유해야 하

며 창의성을 억압하지 말아야 합니다. 또 아이의 성적보다는 성취를

강조하고 창의성을 높게 평가해 주어야 합니다.

그리고 아이가 어떤 분야에 흥미를 보이는지 관찰하고 적극적으로

지원해 주며 더 많은 활동을 체험 할 수 있도록 도와주어야 합니다.

보통의 아이들에겐 자신이 가진 창의적인 잠재력을 키워 갈 수 있는

힘이 있습니다.창의적인 사고는 어는 특정한 소수에게만 가능한 것이

아닙니다.창의성은 개인이 가진 지능을 얼마나 잘 이용할 수 있도록

이끌어 내느냐에 달려 있는 것입니다.창의적인 사고는 새로운 문제에

대한 자유로운 해결 노력에 의해 나타날 수 있습니다.

또 창의적인 사고를 기르기 위해서는 문제 해결 과정에서 열심히 노력

하도록 해야 합니다.만약 아이가 실수를 하더라도 격려 해주고 새롭고

특이한 아이디어를 실행 해 볼 수 있도록 끊임없이 도와 주어야 합니다.

또한 지속적으로 자극을 주어서 새롭게 도전 할 수 있도록 하는 분위기를

만들어 주면서 기다려 주는 것이 필요합니다.새로운 생각을 창안해 내고

창의적으로 문제를 해결하는데, 요구되는 시간과 노력이 아무리 많이

들더라도 꾸준히 활동 할 수 있도록 하는 열린 공간과 시간을 만들어  주는

것이 중요합니다.

강조하건데 우리의 아이를 창의적인 사람으로 기르기 위해서는 여유 있게

기다릴 줄 알아야 합니다.

오늘은 인공지능이란 내용에 대하여 포스팅 하려 합니다

앞으로  인공지능.로봇기술,생명과학이 주도하는 4차 산업혁명은 차세대

인간의 삶을 획기적으로 바꿀 것이며 우리 생활에 많은 영향을 끼칠 것으

로 생각 됩니다.

과거에는 주로 영화에서나 볼수 있었던 AI 기술이 현실화 된 것을 많이 보

셨을 겁니다.스케줄 관리,자동차 운전,청소 도우미등 우리 일상 생활을 대

신해줄  인공지능 시대의 편리성을 극대화 시킬 것입니다.

인공지능은 사람처럼 스스로 판단하게 하는 기능이 주요 특장점입니다.

그런데 이러한 의사결정은 매뉴얼로 다 정해져 있는 것은 아닙니다

.

모든 상황을 예측해서 매뉴얼화 하는것을 불가능하기 때문에 유연하게 대

처 할 수 있도록 구현 되어 있습니다. 학습 후 스스로 판단 할 수 있게 하기

위해 확률 기반으로 의사 결정을 내리도록 되 있는 것 입니다.확률기반이

기 때문에 만약 인공지능이 의사 결정을 잘 못 내리면 큰일이 날 수 있습

니다. 앞으로 가장 우려 되는 부분입니다.

인공지능에는 강한 인공지능과 약한 인공지능이 있습니다. 강한 인공지능

은 여러 분야에서 활용이 가능한 보편성이 있고 알고리즘이 주어지면

스스로 테이터를 찾아서 학습합니다. 반면 약한 인공지능은 특정한 분야

에서만 활용 할 수 있으며 알고리즘 뿐아니라 기초 데이터나 규칙을

입력해야만 학습이 가능 합니다.

우리가 궁극적으로 생각하는 인공지능은 인간 수준의 자아를 지닌 존재

즉,강한 인공지능을 말합니다.현재 수준에서는 강한 인공지능은 존재하지

않으나 충분히 실현 가능하다고 과학자들은 예측합니다.

알파고,IMB의 왓슨등의 유명한 인공지능 소프트웨어는 모두 약한 인공

지능에 해당한다고 할 수 있습니다.

앞으로 20~30년 후에는 약한 인공지능이 지금 인간의 노동시장의 60

~70%를 차지 하고 있는 서비스업을 능가 할 수 있는 능력을 가지게

될 것 입니다.서비스업은 정보를 이해하고 받아들이고 말하는 중간

단계로서 생산 하기 보다는 들어온 정보를 수집하고 처리해서 그 다음

단계로 넘겨주는 중간단계의 역할을 해주는 것을 말합니다.

그려면 인간의 설자리는 더 줄어들게 될 것입니다.인간이 할 일이 없다는

뜻이 아니라 그만큼 돈을 벌수 있는 기회가 없다는 것입니다.

하지만 GDP나 효율성등은 나라마다  다 좋아질 것으로 예상되고 있지만

과연  그 혜택이 어디로 가게 될 것인가도 고민해봐야 합니다.인공지능을

소유한 사람 1%가 99%의 것을 가지고 가게 될 지도 모릅니다.

분배를 새롭게 하기 위해서는 서로간의 합의가 필요하겠고,인공지능이

사람의 일자리를 대신 함으로서 인간은 더 여유로운 시간 활용을 할 수

가 있습니다.그것 또한 인간 모두가 고민해봐야 할 것입니다.

얻은것 만큼 우리는 잃게 되는것에 대한 해결이 필요 할 것입니다.

실업자수가 사상최대 100만명을 넘어가고 대학을 졸업하고도

취업을 하지 못해 불투명한 미래를 살고 있는 우리 국민들을

보면 너무나 우울하기만 합니다.

조선업 구조조정,한진해운 파산등 그나마 있던 일자리도 없어지고

로봇,인공지능등 점점 속도가 빨라지는 기술혁명등에 우리의 일자리가

교체되고 있습니다.. 앞으로 우리 미래의 일자리는 어떻게 바뀔 것이며

또 우리와 우리의 아이들은 어떻게 준비하고  대처해야 하는지 알아보도록

해요.

앞으로 생산인구는 줄어들고 전세계 경제는 저속 성장을 하게 될것입니다.

또 기술 빅뱅으로 인력이 부족하면 로봇이 바로 대체 가능하다고 합니다.

인구구조가 변화 하는 가운데 소비 지수가 느는건 보건과 의료뿐입니다.

앞으로 직업의 종류가 많이 바뀔거라고 합니다.유럽 선진국들은 지금도

계속 빠르게 변화 하고 있지만 우리나라는 아직도 여기에 관심을 가지고

있지 않고 안정적인 직장만을 선호합니다

4차 산업 혁명을 이끌어 나갈 미래 유망기술 산업으로는 인공지능,사물인

터넷,빅테이터, 클라우드,모바일, 3D프린팅산업 중심의 인력이 필요할 것

으로 보이는데요.하드웨어 중심의 교육에서 벗어나 소프트웨어 및 데이터

중심의 교육으로 변화 할것으로 예상됩니다.

구글이 선정한 최고의 미래학자 토마스 프레이는 2020년에는 프리랜서가

40%를 육박할거라고 합니다.더이상 정규직의 시대가 아닙니다.

어떤 일을 하든 자신의 전문성으로 승부를 보아야 하고 직장보다는 프로젝

트 형태로 협업하는 프리랜서가 늘어날 것입니다.따라서 직장보다는 자기

에 맞는 일을 찾는게 중요 할 것입니다.

그럼 어떤 직업들이 미래를 이끌어 나갈지 분야별로 알아보도록 해요

<정보통신분야>

현장분석가,개인 엔터테인먼트 프로그래머,맟춤 정신 분석학자,인간.기계

인터페이스 전문가,맟춤 프로그램 기획자,테이터 마이너,쓰레기 데이터관

리자,sns분석가,기업 단순화 전문가,기업 업무 프로세스 관리자,사생활보

호 컨설던트,보안 솔루션 개발자,최고 네트워킹책임자,가상현실 조직자,

기계언어 전문가,마인드 리딩 전문가,양자 컴퓨터 전문가,미디어 윤리학자

인공지능 인터페이스 디자이너,지식 가이드.지식 브롴,가상현실 전문가

가상 변호사,가상 자산관리 매니저, 지능형 에이전트 디자이너,아바타

매니저,네트워크 관계 상담사,개인 네트워크 디자이너,가상 경찰관

가상 개인 대리 구매자,인터넷 정보 관리사,홀로그램 촬영기사

<로봇 분야>

로봇 디자이너, 로봇 트레이너,로봇 수리공, 로봇 상담사,첨단 비행선 조종

사,대채 에너지 자동차 개발자,순간이동 장치 개발자,태양열 비행기 개발

자,로봇 인프라 전문가,모노레일 디자이너

<우주 분야>

우주선 조종사,우주 공항 디자이너,우주 여행 가이드,우주 시설 건축가

우주 식민지화 기획자,우주 지질학자

<인구 분야>

인구 상태 관리자,개별학습 프로그램 개발자,사회 시스템 디자이너

일자리 연결 전문가,스마트 의류 디자이너,최면술사,프리랜서,재사화화

전문가,첨단 게임 전문가